📣 ローンチウィーク#2のお知らせ
自社データを学習したAIと、 業務に合わせたインターフェースを備えたダッシュボードをコードで構築。最新のAIモデルを活用して、業務フローにあったデータ活用・業務改善を実現。
生成AIに自社データを与えて、本気で使えるAIツールを構築。現場業務に負担がないよう、使いやすいインターフェースを自由に実現。
AIのカスタマイズ
ビジネスデータを最新のAIモデルに与えて、カスタムAIツールを構築
AIをビジネスで “本気で使う” には、自社データの学習やAIプロセスのカスタマイズをする必要があります。Morphでは、Pythonを用いて自由に処理を構築できるため、ビジネスのニーズに完全にフィットしたカスタムAIツールを構築することができます。 データベースやファイルに格納されたビジネスデータを、Open AI 4o や Claude 3.5 - Sonnet などの最新のAIモデルに与えて、業務を助けるオリジナルのAIツールを構築することができます。
UIのカスタマイズ
インターフェースを自由にカスタマイズ、現場にとって使いやすく
これまで、新しいツールには「現場の業務フローの変更」という摩擦がつきまとってきました。Morphでは、インターフェースを自由にカスタマイズすることが可能なため、業務フローにフィットするダッシュボードを構築することができます。 UIのカスタマイズは、コンポーネントを配置するだけで簡単に行えるため、運用に伴う継続的なアップデートが可能です。
URLで共有
構築したアプリをURLでリアルタイムに共有。現場のデータ活用を促進
Morphで構築したデータアプリは、URLで簡単に共有することができます。作成したアプリを特定のチームメンバー、クライアント、または経営層とリアルタイムで共有することで、会議やプロジェクト管理の場面でリアルタイムのデータ共有を通じて効率的なコラボレーションが可能になり、現場での意思決定をスムーズに進めることができます。
データ基盤の強化
既存のデータ基盤に、ラストマイルのデータ活用インターフェースをプラス
多くの企業では、データウェアハウスやBIツールなどの基盤は整っているものの、実際の現場で活用されるデータアプリケーションの構築や運用には大きな手間がかかることが課題となっています。Morphはそのギャップを埋めるために設計されています。 Morphによって、既存のデータ基盤に付加価値をもたらし、データが現場で生きた形で使われるようになります。
生成AIに自社データを与えて、本気で使えるAIツールを構築。現場業務に負担がないよう、使いやすいインターフェースを自由に実現。
コードベースでのメリットである拡張性や保守性の高さによって、あらゆるニーズに応え、AIやUIによるサポートによって「難しさ」というデメリットを克服します。
Morph上で構築されるものは全てコードとして管理され、高い保守性を実現します。
MDXやPythonのためのライブラリを自由にインストールが可能です。
キャンバス上でSQLやPythonの処理の流れを可視化することで、データリネージとして活用することができます。
ワークスペースにはビルトインのPostgreSQLが搭載されており、取得したデータを整理して保管するデータマートとして活用できます。
Morph上で構築したデータアプリは、ワークスペースから開くことができるため、チームメンバーにはURLを共有するだけでアプリを共有することができます。
Morph上で構築したコードは、Gitリポジトリとして管理することができ、複数人での共同作業でも混乱をもたらしません。
Morph上で構築したSQL・Pythonの処理は、スケジュール実行を設定することで自動化することができます。
Morphはデータのセキュリティを最優先に考えており、SOC2 Type 2に準拠しています。