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Morph上での分析パイプライン・データアプリ制作をすぐに始められる、テンプレート機能をご紹介します！

Morphのワークスペースにあなたのデータを接続する方法についてご紹介します！

データ作業に特化したAI機能群であるMorph AIについてご紹介します！

マークダウンでインタラクティブなデータアプリが構築できる、ページ機能についてご紹介します！

データ管理 + VS Code + アプリ画面 を一箇所で

Morphが、初のローンチウィークを開催することになりました！期間は 2024年10月28日 (月) から11月1日 (金) までの5日間です。

Morphのパブリック版を日本国内向けに先行リリースいたします。本記事では、先行リリース時点で含まれる機能やアップデートについてお知らせいたします。

FinOpsの本質は、経営資源の最適分配の簡略化・自動化であり、”Focus” はクラウドコストのデータに共通規格をもたらすことでそれを加速する。

ビジネスとエンジニアがリアルタイムにデータでコラボレーションするための新たなワークスペースが登場。AIとPythonで、複雑な分析もシンプルに。

FinOpsの実現のための第一歩 AWSのコストレポートの作成の取り組みを紹介

昨今話題を集めている、クラウドコスト最適化のための考え方 FinOps についての紹介

Morphの新しいベータ版である Beta 3 が配信されました。この記事では、Beta 3のアップデート内容を紹介します。

スポーツにおけるデータ活用について、今回は膨大なトラッキングデータを怪我予防や怪我予測に活用しているスポーツチームの取り組みを紹介

スポーツにおけるデータ活用について、今回はスポーツ業界にとっての顧客ID統合の課題と解決方法、そしてその先にある価値に言及しています。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はNBAのデータを活用した新たな視聴体験事例を紹介

スポーツにおけるデータ活用について、今回は弊社がトップパートナーを務めるSHIBUYA CITY FCのトラッキングデータをMorphで分析、その結果をもとに選手とスタッフの方とラウンドテーブルを行います。

サービスのグロースや為替レートなど、様々な要因が絡まって変動するクラウドコストを、開発チームも巻き込みながら継続的に最適化する方法について話し合います。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はMLBのデータを活用したマーケティング事例を紹介

Snowflake Summit 2024で発表されたAI関連の機能を、セールスやマーケティングにどのように活かせるか話し合います。AI機能を使ったデータ分析の例も示します。

AI機能を使って、レポート作成とチームメンバーへの配布を自動化します

スポーツにおけるデータ活用について、今回はMLBのデータ活用を支えるテクノロジー企業たちを紹介

Morphチームで取り組んでいる、データ処理に特化したAIエージェントの開発の裏話をお届けします

Snowflakeのデータ活用に悩むセールスマネージャーからの相談に答えます。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はLaLigaの事例を紹介

Morphの次世代バージョンのベータ版である Morph Beta 2 の変更内容について

データ活用をはじめとする企業のDX支援を目的とした資本業務提携

ChatGPTを統合した、誰もがより直感的かつ安全にデータの管理・分析・可視化を行えるツールへ

RevOpsとは何か？なぜRevOpsが重要か？

パブリックベータ版の新機能などのご紹介