Morphフレームワークに追加されたコンポーネントを紹介します。AIのための <Chat /> コンポーネント、機能的なレイアウトを実現する <Accordion /> や <Callout /> などです。

Morphのフレームワークとクラウドを組み合わせて実現できる強力な機能の一つが、ロール付与によるアクセルコントロールです。ダッシュボードで付与したチームメンバーの権限を、Pythonフレームワークの中で利用することができます。

MySQLやPostgresSQLなどのデータベース、SnowflakeやBigQueryなどのデータウェアハウス、SalesforceやHubspotなどのSaaSとのデータ接続機能をアップデート。Webアプリから簡単に設定し、SDKを使ってPythonから呼び出せます。

morph deploy コマンドでの簡単デプロイ、ビルトインのユーザー認証、ロールベースの権限管理など、AIアプリを真剣に運用するために必要な機能を備えたクラウドホスティングを提供します。

AIアプリの開発をさらに迅速にするため、Morphフレームワークをアップデートしました。AIアプリ開発を加速するヘルパー関数、コンポーネントの追加やクラウドリソースとの連携の強化などが含まれます。

Plotly Expressを用いて、Pythonでインタラクティブなデータ可視化を構築する方法を解説します。Plotlyのコンセプトを理解することで、バーチャートや散布図などの基本的な可視化から、フォントの変更、背景色の変更、update_layoutを用いたカスタマイズまで網羅的に解説します。

3回目のローンチウィーク (ローンチウィーク #3) を開催します！期間は 2025年2月3日 (月) から2月7日 (金) までの5日間です。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はコントロール不能な変数によって売り上げに影響が出るスポーツマーケティングの戦略策定がMorphでどのように変わるのかを紹介

今回のバージョンでリリースされたその他のアップデートをまとめて紹介します！

ビューワーモードは、Morphで構築したデータアプリを閲覧専用で表示するモードです。これにより、エンジニアが構築したアプリをビジネス部門に渡す際に、よりシンプルな体験を実現します。

オープンソース版のMorphは、データアプリの構築とデプロイのためのフルスタックフレームワークです。オープンソース版の提供によって、手元のマシンでMorphの開発体験をテストしていただくことができるようになります！

Open AIやAnthropicのPython SDKを用いて、AIワークフローを構築できます。自社データの学習や、カスタムしたシステムプロンプトを用いて、理想的なAIツールを構築しましょう。

エンドユーザー向けのAI機能がMorphに実装されました！ <LLM /> コンポーネントをマークダウンファイルに配置するだけで、チャットやドキュメント生成機能を備えたダッシュボードが実現します。

2回目のローンチウィークを開催します！今回のアップデートの目玉は、エンドユーザー向けのAI機能と、オープンソースです！

近年急速に注目を集めている「データアプリ」について、その概要や利点を、BIとの違いに注目しながら解説します。

Morph上での分析パイプライン・データアプリ制作をすぐに始められる、テンプレート機能をご紹介します！

Morphのワークスペースにあなたのデータを接続する方法についてご紹介します！

データ作業に特化したAI機能群であるMorph AIについてご紹介します！

マークダウンでインタラクティブなデータアプリが構築できる、ページ機能についてご紹介します！

データ管理 + VS Code + アプリ画面 を一箇所で

Morphが、初のローンチウィークを開催することになりました！期間は 2024年10月28日 (月) から11月1日 (金) までの5日間です。

FinOpsの本質は、経営資源の最適分配の簡略化・自動化であり、”Focus” はクラウドコストのデータに共通規格をもたらすことでそれを加速する。

ビジネスとエンジニアがリアルタイムにデータでコラボレーションするための新たなワークスペースが登場。AIとPythonで、複雑な分析もシンプルに。

昨今話題を集めている、クラウドコスト最適化のための考え方 FinOps についての紹介

FinOpsの実現のための第一歩 AWSのコストレポートの作成の取り組みを紹介

Morphの新しいベータ版である Beta 3 が配信されました。この記事では、Beta 3のアップデート内容を紹介します。

スポーツにおけるデータ活用について、今回は膨大なトラッキングデータを怪我予防や怪我予測に活用しているスポーツチームの取り組みを紹介

スポーツにおけるデータ活用について、今回はスポーツ業界にとっての顧客ID統合の課題と解決方法、そしてその先にある価値に言及しています。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はNBAのデータを活用した新たな視聴体験事例を紹介

SHIBUYA CITY FC今季前半戦好調の要因をデータから探る！選手の感覚はデータにも表れているのか

サービスのグロースや為替レートなど、様々な要因が絡まって変動するクラウドコストを、開発チームも巻き込みながら継続的に最適化する方法について話し合います。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はMLBのデータを活用したマーケティング事例を紹介

Snowflake Summit 2024で発表されたAI関連の機能を、セールスやマーケティングにどのように活かせるか話し合います。AI機能を使ったデータ分析の例も示します。

AI機能を使って、レポート作成とチームメンバーへの配布を自動化します

スポーツにおけるデータ活用について、今回はMLBのデータ活用を支えるテクノロジー企業たちを紹介

Morphチームで取り組んでいる、データ処理に特化したAIエージェントの開発の裏話をお届けします

Snowflakeのデータ活用に悩むセールスマネージャーからの相談に答えます。

スポーツにおけるデータ活用について、今回はLaLigaの事例を紹介

Morphの次世代バージョンのベータ版である Morph Beta 2 の変更内容について

ChatGPTを統合した、誰もがより直感的かつ安全にデータの管理・分析・可視化を行えるツールへ

RevOpsとは何か？なぜRevOpsが重要か？

パブリックベータ版の新機能などのご紹介