HubSpotと連携することによって、顧客データやリード情報をリアルタイムで集約し、より的確なメール配信やマーケティング施策の最適化が可能になります。たとえば、SQLやPythonを活用してリードスコアリングや成約率を自動集計し、MDXを用いたダッシュボードで成果を可視化。さらに、問い合わせ履歴やキャンペーンの反応データを統合分析することで、顧客ニーズを深く理解し、より精度の高いフォローアップや戦略立案を行うことができます。Morphではこれらのデータ活用を一元管理し、チーム全体の意思決定を強力にサポートします。

接続情報を設定

DB/SaaSと接続するを参考に連携を登録してください。

連携の作成が完了したら、get_auth_tokenからインテグレーション名を使用してAccessTokenを取得できます。それを使用してAPIを活用してデータ処理を進めていくことができます。

import pandas as pd

import morph
from morph import MorphGlobalContext
from morph_lib.api import get_auth_token

@morph.func
def get_hubspot_opportunities(context: MorphGlobalContext) -> pd.DataFrame:
    access_token = get_auth_token("integration-name")

    # ↓↓↓ call API with access_token ↓↓↓

リンク

• Hubspot API Docs