Linearと連携することによって、プロジェクト管理やタスクの進捗状況を一元化し、チーム全体のコラボレーションを強化できます。たとえば、SQLやPythonを使って課題やスプリントのステータスを自動集計し、MDXによるダッシュボードで優先度や進捗度合いを直感的に可視化。さらに、関連するコミュニケーションデータやリソース管理情報を統合分析することで、開発プロセス全体の効率化を推進し、迅速かつ的確な意思決定を行うことが可能です。Morphを通じて、これらのデータ活用をスムーズに実践し、チーム全体の生産性をさらに高めることができます。

接続情報を設定

DB/SaaSと接続するを参考に連携を登録してください。

連携の作成が完了したら、get_auth_tokenからインテグレーション名を使用してAccessTokenを取得できます。それを使用してAPIを活用してデータ処理を進めていくことができます。

import pandas as pd

import morph
from morph import MorphGlobalContext
from morph_lib.api import get_auth_token

@morph.func
def get_linear_tasks(context: MorphGlobalContext) -> pd.DataFrame:
    access_token = get_auth_token("integration-name")

    # ↓↓↓ call API with access_token ↓↓↓

リンク

• Linear API Docs