Stripeと連携することによって、オンライン決済のトランザクションデータを一元管理し、より正確な売上分析やキャンセル率の把握が可能になります。たとえば、SQLやPythonを活用して売上データやユーザーの購入傾向を自動集計し、MDXを用いたダッシュボードで時系列トレンドや支払いステータスを直感的に可視化。さらに、返金やチャージバックのデータを統合分析することで、リスク管理を強化し、決済プロセスの最適化に役立てることができます。Morphでは、こうしたデータ活用をスムーズに行い、チーム全体の経営判断を迅速かつ高精度にサポートします。

接続情報を設定

DB/SaaSと接続するを参考に連携を登録してください。

連携の作成が完了したら、get_auth_tokenからインテグレーション名を使用してAccessTokenを取得できます。それを使用してAPIを活用してデータ処理を進めていくことができます。

import pandas as pd

import morph
from morph import MorphGlobalContext
from morph_lib.api import get_auth_token

@morph.func
def get_stripe_invoices(context: MorphGlobalContext) -> pd.DataFrame:
    access_token = get_auth_token("integration-name")

    # ↓↓↓ call API with access_token ↓↓↓

リンク

• stripe API Docs